与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型(móxíng)DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。 针对(zhēnduì)DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月(yuè)1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到(dào)算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则(zé)是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚创立的创业公司(gōngsī)。 创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他(tā)要不要部署？ 袁进辉算了(suànle)一笔账(zhàng)：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的(de)AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望(xīwàng)能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云(yún)的方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出(tuīchū)基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基(guījī)流动网站访问量暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴(kuángbào)的流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动(liúdòng)DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨(tiáobō)2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大(gèngdà)的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地(dì)(kǎdì)往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会(háihuì)爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊(zhènjīng)世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超(chāo)节点，能将(jiāng)72块GPU组成一台(yītái)超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑(hēi)科技”。 谁也没想到，华为云这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联(hùlián)数量飙升到384张，远超英伟达(wěidá)NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需(xū)的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用(shǐyòng)All-to-All通信。 但即便是英伟达(wěidá)，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别在哪呢(ne)？ 光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外(cǐwài)光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且(qiě)扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道(zhīdào)。 尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云(yún)厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为(huáwèi)云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局(quánjú)危机。 这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动(qǐdòng)干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭(tūxí)，确保(quèbǎo)了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空(bānkōng)。 微软云(yún)在(zài)内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上，才得知(dézhī)自家业务(yèwù)猛然宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。 仅此(cǐ)一招，足见华为云的功力。 但智算超节点时代，对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。 在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。 因为数据中心，是“智算超(zhìsuànchāo)节点产品”不可分割的一部分。 传统(chuántǒng)数据中心，供电只做到(dào)8-10千瓦/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前技术(jìshù)准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的(de)液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现些许问题，或是(huòshì)不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前(tíqián)预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界(kuàjiè)研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。 实际上(shíjìshàng)，华为在光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍(yíbèi)。 至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。 强大的技术(jìshù)积淀，让华为云用光模块(mókuài)构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现(fāxiàn)，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是(jiùshì)——完全(wánquán)不能用！ “咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被(bèi)列入华为(huáwèi)重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的最多(duō)的话却是： 不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。 于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上(yǐshàng)问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场(xiànchǎng)超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光(guāng)模块故障的定位和修复系统，通过数字化(shùzìhuà)平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象(xiànxiàng)进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这(zhè)一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的(de)探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基(guījī)流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量(tūntǔliàng)只有320 Tokens/秒，低到令人(lìngrén)难以置信。 一台算力怪兽(guàishòu)，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大： 它(tā)的参数，高达数千亿级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算(jìsuàn)输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌(xìjūn)。 这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。 很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做(zuò)芯片的、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上(zhànshàng)的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计(dàjì)，华为(huáwèi)上百人的团队，昼夜攻关(gōngguān)不息。 而对华为云团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配(pǐpèi)…… 当整个技术栈全部优化(yōuhuà)一遍后(hòu)，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。 但(dàn)就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云(yún)生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。 相较英伟达H100，性能追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存(yǐcún)强算(qiángsuàn)（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠(kěkào)（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚(méi)芯片对应(duìyìng)1个“专家”，于是芯片越多，效率越高(yuègāo)、性能越强。 而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出(zhǎnxiànchū)华为云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为(chéngwéi)国内唯一正式商用的大规模超节点(jiédiǎn)。 强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。 这不仅是华为(huáwèi)云的自我超越，也不仅是部分指标上对(duì)英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用(yòng)袁进辉(jìnhuī)的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫越勇(yuèyǒng)。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超(chāo)节点(jiédiǎn)，一道坚不可摧的国产(guóchǎn)算力防线正在构建。 AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） 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